(置顶) 一份简明的 Markdown 笔记与教程

本文记录了 Markdown 的优点、应用场景和编辑工具，介绍了标准语法与扩展语法，以及一些应用 Markdown 的技巧。 自从接触到 Markdown 以来，对它的使用就一发而不可收拾。从最开始使用它写博客，到用它编辑项目的 README 文件，再到撰写开发文档，编辑微信公众号文章和邮件内容等等，这期间也见证了它在各类平台和网站上的普及和被原生支持，可以说，Markdown 如今已经渗透了技

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Markdown Note VSCode

主动推送网站链接至必应百度搜索引擎，提升网站收录质量和速度

前言为了方便自己推送网站url到搜索引擎，于是就写了这个程序。使用脚本推送可主动推送博客sitemap新链接至必应、百度搜索引擎站长平台以提升网站收录质量和速度。本程序允许你向各大搜索引擎发送纯天然、植物饲养的索引编制请求，一劳永逸。 地址：pushSitemapUrls 操作步骤快速入门： 获取各站长平台密钥 下载代码并配置所需依赖环境 python xxxx,py，并查询推送结果 如果推送成

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Python Sitemap Baidu Bing

基于 JavaScript Hook 技术，打造最先进的在线代理

什么是在线代理所谓在线代理，就可通过某个网站访问另一个网站（通常无法直接访问）。不用安装任何插件，不用修改任何配置，仅仅打开一个网页即可。 类似的网站，或许大家都曾见过，并且印象中应该都不怎么好用。相比 ss/v2 这些网络层代理，在线代理的成熟度显然要低得多，只能临时凑合着用。 为什么在线代理不好用因为要实现一个完善的在线代理，难度非常大！ 也许你会说，用 nginx 搭个反向代理不就

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JavaScript Proxy Hook

Electron安装+运行+打包成桌面应用+打包成安装文件+开机自启动

什么是Electron？Electron 是一个开源的 JavaScript 框架代码，很多应用都使用它进行了开发，比较著名的案例有 Discord,Slack,Notion,Vscode,Spotify 等。 Electron结合了Chromium（谷歌浏览器的核心）、Node.js（服务器端JavaScript运行环境）和Native APIs（操作系统原生接口），让你能够用网页技术创建具有原

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JavaScript App Electron

NW.js构建跨平台桌面应用程序

前言现在JavaScript技术的应用访问越来越广泛。今天要介绍的是如何用JavaScript开发桌面应用。 NW.jsNW.js （原名 node-webkit）是一个基于 Chromium（浏览器引擎） 和 node.js 的开发框架（工具），通过它可以用 HTML 和 JavaScript 编写原生应用程序（桌面应用）。实现了一个用所有 Web 技术来写原生应用程序的新的开发模式。其中Chr

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JavaScript App NW.js

Chrome Extensions 开发攻略

Chrome插件（Extensions）开发攻略本文将从个人经验出发，讲述为什么需要Chrome插件，如何开发，如何调试，到哪里找资料，会遇到怎样的问题以及如何解决等。OK，准备开始吧，我尽量把文章写得好看点，以免读者打瞌睡。 为什么需要简单地说，浏览器插件，可以大大的扩展你的浏览器的功能。包括但不仅限于这些功能：捕捉特定网页的内容，捕捉HTTP报文，捕捉用户浏览动作，改变浏览器地址栏/

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JavaScript Extensions Chrome

Windows下Stable Diffusion WebUI使用AMD显卡本地部署

Stable Diffusion（下称SD）是啥 Stable Diffusion 已经发展到可以生成以假乱真图像的程度，无论是 AI 作画还是照片生成都已经可以生成得很精细，本文记录使用过程。 本来不想写这段的，但是写上点更完整，减少搜索量（手动狗头）。 SD生成的图 这东西是用AI作画的一种软件，算是NovelAI的离线版。但它的安装方法与Windows其他软件差别很大，要想让软件跑起来，

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Windows Python Stable Diffusion AMD

AI 换脸——Deepfacelab 安装与部署，敲详细新手教程

前言AI 换脸越来越火，换脸的视频到处都是，那种还是那种的都有。换脸软件也有好几个，而我用的 Deepfacelab 就是一种基于深度学习的软件，它可以把视频中的脸替换成你想要的脸。想想就很爽吧，但是这种对电脑的硬件依赖比较大，如显卡。而最近显卡价格的波动比较大，主要买不起，所以就拿游戏笔记本（GTX1060）做一个简单的样例。 AI 换脸就是采用生成式对抗网络（GAN, Generative A

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Windows Python Deepfacelab AI